Einladung zur Teilnahme an Befragung zu Big Data und Gesundheit

Medizin am Abend Berlin Fazit: Der Deutsche Ethikrat lädt herzlich zur Teilnahme an einer Befragung zum Thema „Big Data und Gesundheit“ ein.  

Die Menge der weltweit kursierenden Daten wächst jedes Jahr rasant.

Medizin am Abend Berlin ZusatzFachThema: Kreuzschmerzen  

Auch im Gesundheitsbereich arbeiten immer mehr Forscher, Firmen und Ärzte mit riesigen Datenmengen – ein Trend, der unter dem Stichwort "Big Data" zusammengefasst wird.

Gesundheitsdaten werden längst nicht mehr nur in der Praxis und in Studien gesammelt, sondern auch von Bürgern selbst erfasst – sei es über Mobiltelefone und am Körper getragene Geräte mit Sensoren und mobilen Apps oder über soziale Netzwerke.

Durch Big Data im Gesundheitsbereich eröffnen sich vielversprechende neue Perspektiven für die Erforschung, Prävention, Diagnose und Behandlung von Krankheiten, aber auch Herausforderungen für verschiedene gesellschaftliche Bereiche.

Der Deutsche Ethikrat erarbeitet vor diesem Hintergrund derzeit eine Stellungnahme zum Thema Big Data und Gesundheit, in der er eine ethische Analyse der aktuellen Entwicklungen vornehmen und Empfehlungen formulieren möchte.

Um seinen Blick für die Herausforderungen und Handlungsmöglichkeiten im Bereich Big Data und Gesundheit zu schärfen, möchte der Deutsche Ethikrat Personen und Organisationen mit Interesse an der Thematik die Gelegenheit geben, bis 31. März an einer öffentlichen Befragung teilzunehmen. 

Hiermit laden wir Sie herzlich zur Teilnahme ein. Gerne können Sie diese Einladung auch an andere potenzielle Interessenten weitergeben. 

Die Teilnahmeunterlagen finden Sie unter:

Medizin am Abend Berlin ZusatzLink: BigData Befragungsbogen  

www.ethikrat.org/arbeitsprogramm/big-data 

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Arbeitsgruppe

Mitglieder: Katrin Amunts, Steffen Augsberg (Sprecher), Franz-Josef Bormann, Alena Buyx, Peter Dabrock (stellvertretender Sprecher), Carl Friedrich Gethmann, Wolfram Henn, Wolfram Höfling, Ursula Klingmüller, Andreas Lob-Hüdepohl, Reinhard Merkel
Externes Mitglied: Prof. Dr. Thomas Hofmann · Data Analytics Laboratory, ETH Zürich